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Erratum:
Bitte beachten Sie die folgenden Änderungen in Version 1.1 des vorliegenden Ausschreibungsleitfadens:
ERRATUM 1: Seite 15/26, 3.1 und 3.2
"Projektergebnisse" wurde durch "Vorhaben und dessen Ergebnisse" ersetzt.
ERRATUM 2: Seite 26/26, 11.2
"Förderungsempfehlung der Geschäftsführung der FFG" wurde durch "Förderungsentscheidung der Geschäftsführung der FFG" ersetzt.
Ziele der Ausschreibung
Mit der FTE Initiative Complexity Science sollen sowohl Forschungsgruppen auf- und ausgebaut (Ziel 1) als auch gebündelt werden (Ziel 2), um kritische Massen im Bereich Complexity Science in Österreich zu etablieren.
Ziel 1: Der Ausbau von Forschungskapazitäten im Thema Complexity Science soll u.a. durch folgende Maßnahmen angetrieben werden:
- Perspektive: Forschende sollen an einer österreichischen Forschungseinrichtung („home institution“) eine längerfristige und nachhaltige Perspektive in geförderten Vorhaben erhalten.
- International: Es sollen international Forschende angezogen werden, vor allem auch für die Leitungsposition oder als key researcher. Damit sollen zusätzliche Forschungskapazitäten in Österreich etabliert werden.internationale Forschende sollen angezogen werden
- Anwendbarkeit: Angesichts der breiten Anwendungsmöglichkeiten wird die Einbindung von AnwenderInnen begrüßt.
Ziel 2: Der Bündelung und Fokussierung von Ressourcen, und dem Erreichen einer kritischer Masse zum Thema Complexity Science in Österreich soll durch folgende Maßnahmen Rechnung getragen werden:
- Kooperation: Innerhalb der einzelnen Anträge sind kooperative Zugänge sowie auch die Einbindung von Anwendern (zB Sozialversicherungen, Verkehrsbetriebe etc.) erwünscht.
- Nachhaltigkeit: Die geförderten Forschungsgruppen sollen miteinander in einem engen, langfristig angelegten und institutionell getragenen Kooperationsverhältnis stehen und mit verwandten, bereits bestehenden Forschungsgruppen eng und systematisch kooperieren.
Ausgeschrieben werden Einzelanträge und kooperative Vorhaben der orientierten Grundlagenforschung. Diese Ausschreibung ist themenoffen. Inhaltliche Schwerpunkte der Vorhaben befinden sich entlang aktueller Herausforderungen und Forschungsaktivitäten der Complexity Science.