Zuletzt geändert: 07.03.2024
Seit der Gründung im Jahr 1992 durch Prof. Bruno Buchberger forscht und entwickelt die RISC Software GmbH für die Wirtschaft. Dabei werden in einzigartiger Weise die Kernkompetenzen Symbolisches Rechnen, Mathematik und Informatik im Rahmen der Geschäftsbereiche Logistik-Informatik, Industrielle Softwareanwendungen, Medizin-Informatik und Domänenspezifische Applikationen zur Entwicklung praxisgerechter Softwarelösungen eingesetzt. Die RISC Software GmbH wurde als anwendungsorientierter Teil des RISC Instituts von Univ.-Prof. Dr. phil. Dr. h.c.mult. Bruno Buchberger im Jahr 1992 gegründet, entwickelt und wird bis heute von ihm als Mentor und Initiator begleitet. Diese Dualität von Grundlagenforschung (RISC Institut) und Anwendung (RISC Software GmbH) wurde bis zum heutigen Tag fortgeführt und wird in enger Zusammenarbeit mit dem Institutsvorstand Prof. Dr. Peter Paule in den unterschiedlichsten Facetten kontinuierlich weiter entwickelt.
Organisation Details
| Adresse |
Softwarepark 32a 4232 Hagenberg |
| Website | |
| Organisationstyp | Außeruniversitäre F&E
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| Mitarbeiter in F&E | 73 | Branchen |
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| Zusätzliche Keywords | Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Predictive Analytics, Prescriptive Analytics, Visual Analytics, Digitalisierung, Mathematik, Optimierung, Softwareentwicklung, Algorithmen, mathematische Algorithmen, symbolisches Rechnen, mathematische Optimierung, Logistik, Distribution, Tourenplanung, Standortplanung, Business Applikationen, Simulation, Anlagensimulation, Produktonsplanung, Produktionssteuerung, Lagerlogistik, Lagersteuerung, Numerische Methoden, Software Reengineering, Software Refactoring, nichtlineare Optimierung, heuristische Methoden, CAx Systeme, Geometrisches Modellieren, Modellbildung, Fahrerlose Transportsysteme, Maschinensteuerung, Kollisionsvermeidung, Prognoserechnung, Wissensbasierte Systeme, Cholesky Zerlegung, Strukturoptimierung, Topologieoptimierung, Spritzguss, Maschinensimulation, Simulationssysteme, Softwareverifikation, wissenschaftliches Rechnen, Datenbanksysteme, Medizininformatik, Medizinische Bildverarbeitung, Deep Learning, Medizinische Datenanalyse und Vorhersage, Medizinische Modellierung, Medizinische Simulation, 3D Patientenmodelle, Intensivmedizin, Verbrennungsmedizin, Diagnosesysteme, Medizinische Datenverarbeitung, Graphische Datenverarbeitung, Computer Geometrie |
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